> 本文的知识点其实由golang知名的for循环陷阱发散而来， 对应到我的主力语言C#， 其实牵涉到闭包、foreach。为了便于理解，我重新组织了语言，以倒叙结构行文。 先给大家提炼出一个C#题：观察for、foreach闭包的差异 。 本文分享自华为云社区《Native Memory Tracking 详解（1）:基础介绍》，作者：毕昇小助手。 0.引言 我们经常会好奇，我启动了一个 JVM，他到底会
摘要：增量备份是重要的常规备份策略，正确快速识别增量变化文件的相关信息对增量备份至关重要。 本文分享自华为云社区《其疾如风，GaussDB（DWS）增量备份核心设计》，作者： 我的橘子呢 。 1、认识增量备份 GaussDB(DWS)数仓的备份恢复工具Roach支持集群级增量备份。全量备份会将源数据
摘要：本文主要为大家讲解3种J.U.C组件扩展。 本文分享自华为云社区《【高并发】J.U.C组件扩展》，作者： 冰 河。 1.FutureTask FutureTask是J.U.C(java.util.concurrent)下的，但不是AQS(AbstractQueuedSynchronizer)的
TopSQL为DWS的监控系统，记录DWS中各个作业、算子级别的资源使用数据、耗时数据，包括下盘信息、内存、网络、耗时、警告、基础信息等作业执行的数据。
在Spring框架中，BeanFactoryPostProcessor和BeanDefinitionRegistryPostProcessor是两个重要的后置处理器，它们在容器的启动过程中起到了至关重要的作用。
本文为B站UP主硬件茶谈制作的系列科普《【硬件科普】带你认识CPU》系列的学习笔记，仅作个人学习记录使用，如有侵权，请联系博主删除 近年来，由于国内外各种因素影响，半导体行业逐渐被推向风口浪尖，这时人们才认识到，作为早已宣称进入信息化和数字化时代的中国，在计算机基础设施建设上是如此薄弱。 计算机基础
本文为B站UP主硬件茶谈制作的系列科普《【硬件科普】带你认识CPU》系列的学习笔记，仅作个人学习记录使用，如有侵权，请联系博主删除 上一篇文章我们从最基本的粒子的角度认识了组成CPU的最基本单元MOSFET的原理。CPU作为计算机的核心硬件，其最主要的功能是进行运算，本章我们将会介绍CPU设计者是如
SwiftUI简介 SwiftUI是苹果推出的一个新的UI框架，它使用了声明的方式，通过视图，基础控件和布局控件来进行页面的开发。 SwiftUI具有跨平台性，一份SwiftUI代码可以同时跑在iOS、macOS、tvOS、watchOS平台上。 SwiftUI编写的页面代码更简洁，广泛使用链式调用
GLTF文件格式 glTF的全称（Graphics Language Transmission Format）图形语言传输格式。是三维场景和模型的标准文件格式。 glTF 核心是 JSON 文件，描述了 3D 场景的整个内容。它由场景结构本身的描述组成，内容其由定义场景图的节点的层次提供。 场景中出
https://zhuanlan.zhihu.com/p/411975714 一、固态硬盘是什么？ 固态硬盘是用固态电子存储芯片阵列制成的硬盘，简称SSD。固态硬盘的接口规范、定义、功能和使用方法与普通硬盘完全相同，在外形和尺寸上基本与普通硬盘一致。 SATA固态 二、固态硬盘的发展历程 固态硬盘最
Docker 是什么 先看看百科的定义： Docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中，然后发布到任何流行的Linux或Windows操作系统的机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口。 容器引擎？镜像？容器？虚拟化
摘要：2月27日，华为云发布持续部署服务CodeArts Deploy，通过模块化自由编排部署流程，实现软件的自动化部署，帮助企业软件产品的快速、高效、高质量交付。 本文分享自华为云社区《化繁为简高效部署 华为云发布部署服务CodeArts Deploy》，作者：华为云头条。 随着互联网、数字化的发
摘要：本文简单介绍sequence的使用场景及如何修改sequence的cache值提高性能。 本文分享自华为云社区《GaussDB(DWS)关于sequence的那些事》，作者：Arrow0lf 。 什么是sequence sequence，也称作序列，是用来产生唯一整数的数据库对象。序列的值按照
摘要：常用于消除噪声的图像平滑方法包括三种线性滤波（均值滤波、方框滤波、高斯滤波）和两种非线性滤波（中值滤波、双边滤波），本文将详细讲解三种线性滤波方法。 本文分享自华为云社区《[Python从零到壹] 五十五.图像增强及运算篇之图像平滑（均值滤波、方框滤波、高斯滤波）》，作者：eastmount。
决策树是一种基于树形结构的分类模型，它通过对数据属性的逐步划分，将数据集分成多个小的决策单元。
